यह ODERSA की एक आधिकारिक वेबसाइट है।यह कैसे जानें

आधिकारिक डोमेन

इस साइट का पता odersa.org पर खत्म होता है। संस्था की हर सेवा odersa.org के किसी उपडोमेन पर ही होती है, और कहीं नहीं। अगर आपके ब्राउज़र की पता-पट्टी में दिख रहा पता odersa.org पर खत्म नहीं होता, तो यह साइट हमारी नहीं है।

मुफ़्त, और बिना खाते

सब कुछ पहले पल से खुला है: कोई रजिस्ट्रेशन नहीं, कोई खाता नहीं, कोई पासवर्ड नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई विज्ञापन नहीं। पैसे देने वालों के लिए अलग से कुछ नहीं रखा गया, क्योंकि यहाँ कुछ भी पैसे से नहीं मिलता।

कोई डेटा इकट्ठा नहीं

यह साइट आपका पीछा नहीं करती: न कोई ट्रैकर, न कोई ट्रैकिंग कुकी, न इन पन्नों में जड़ा कोई मापने वाला औज़ार, और न आपके उपकरण पर कुछ मापा जाता है। हमारा होस्ट अनुरोधों की गिनती कुल जोड़ के रूप में रखता है, जैसा जवाब देने वाला हर सर्वर रखता है: एक कुल योग, कभी कोई प्रोफ़ाइल नहीं। हमारी बात मान लेने की ज़रूरत नहीं: अपने ब्राउज़र के डेवलपर टूल खोलिए, Network टैब में जाइए, और पन्ना दोबारा लोड कीजिए। साइट जो कुछ माँगती है, उसकी पूरी सूची आपके सामने आ जाएगी। सब कुछ odersa.org से आता है, कुछ भी कहीं और नहीं जाता।

खुला कंटेंट

कंटेंट CC BY 4.0 लाइसेंस के तहत प्रकाशित है। आप इसे कॉपी कर सकते हैं, अनुवाद कर सकते हैं, छाप सकते हैं और आगे बाँट सकते हैं, अपनी कक्षा के लिए भी और अपने घर-परिवार के लिए भी। बस एक शर्त: ODERSA का नाम दें।

हमारे आंकड़े कहाँ से आते हैं

स्रोत

इस साइट पर छपे हर आंकड़े की एक पंक्ति किसी रजिस्टर में होती है, अपने सार्वजनिक स्रोत और उस तारीख़ के साथ जब हमने उसे पढ़ा। इस रजिस्टर में तीन बहियां हैं, क्योंकि तीन तरह के तथ्य एक ही स्रोत से नहीं जाँचे जाते: कोर्स के 10 आंकड़े, नीचे की तालिका में; हर देश की कानूनी समय-सीमाएं और शिकायत सुनने वाली संस्थाएं, आपका देश पन्ने पर; और हर पुनरुत्पादित कलाकृति की तारीख़ और लाइसेंस, क्रेडिट पन्ने पर। तीनों में से किसी एक में पंक्ति न हो, तो संख्या वाला कोई तथ्य इस साइट पर कहीं नहीं दिखता।

नियम

खुले स्रोत के बिना, कोई आंकड़ा नहीं

संख्या वाला जो तथ्य इस साइट पर दिखता है, उसकी पहले रजिस्टर में एक पंक्ति होती है: तथ्य जैसा लिखा है, वह स्रोत जो उसे छापता है, उसका प्रकाशक, वह सार्वजनिक पता जहाँ उसे पढ़ा जा सकता है, और वह तारीख़ जब हमने उसे पढ़ा। इस पंक्ति के बिना वह आंकड़ा यहाँ कहीं नहीं छपता, चाहे वह हमें पहले से जाना-पहचाना या साफ़ ज़ाहिर लगे। यही शर्त तीनों बहियों में एक जैसी है: संख्या वाला तथ्य किसी पन्ने में तभी आता है जब वहाँ उसकी पंक्ति पहले से हो।

यह नियम सुविधा के लिए कोई छूट नहीं जानता। किसी खाते, किसी पेवॉल के पीछे छिपा अध्ययन या कोई अंदरूनी रिपोर्ट नहीं गिनती: जिस स्रोत को आप खुद नहीं खोल सकते, वह कुछ साबित नहीं करता, वह सिर्फ़ भरोसे को एक कदम हमारी तरफ़ सरका देता है।

जानकारी

हमारी बात पर यक़ीन करने की ज़रूरत नहीं। नीचे की तालिका की हर पंक्ति अपने स्रोत तक ले जाती है, जो सार्वजनिक और खुला है: उसे खोलिए, पढ़िए, और जो हम लिखते हैं उससे मिलाइए।

आंकड़ों की बही

हर तथ्य, उसका स्रोत, उसकी तारीख़

पंक्ति दर पंक्ति: तथ्य जैसा इस साइट पर है, वह प्रकाशन जो उसे साबित करता है, और हमारे पढ़ने की तारीख़।

इस साइट पर दिए गए आंकड़े, उनके सार्वजनिक स्रोत और पढ़ने की तारीख़ के साथ।
तथ्यस्रोतपढ़ा गया
चक्रवृद्धि ब्याज पर पूछे गए एक सवाल का सही जवाब सिर्फ़ 42 % वयस्क देते हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
34 % वयस्क वित्तीय समझ का न्यूनतम स्कोर छू पाते हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
63 % वयस्क पैसे के समय-मूल्य को अपनी ही बचत पर लगाना जानते हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
26 % वयस्क लेने से पहले कई कंपनियों की पेशकशें तोलते हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
15 % वयस्क बताते हैं कि वे कम से कम एक वित्तीय धोखे या ठगी का शिकार हुए हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
54 % वयस्क एक महीने की आमदनी के बराबर बड़ा खर्च उधार लिए बिना और परिवार या दोस्तों से मदद मांगे बिना झेल सकते हैंOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
41 % वयस्क जानते हैं कि क्रिप्टोकरेंसी कानूनी मुद्रा नहीं हैOECD/INFE 2023 International Survey of Adult Financial Literacy OECD
मनोवैज्ञानिक हेरफेर वाली ठगी के खिलाफ़ 97 देशों और इलाक़ों में एक तालमेल वाली पुलिस कार्रवाईOver 5,800 arrests, USD 293 million intercepted in global fraud bust (Operation First Light 2026) INTERPOL
इसी एक कार्रवाई में 1,42,000 पीड़ितों की पहचान हुईOver 5,800 arrests, USD 293 million intercepted in global fraud bust (Operation First Light 2026) INTERPOL
विज्ञप्ति उदाहरण के तौर पर ये गिनाती है: पहचान की चोरी, निवेश का झूठा वादा, भावनाओं की ठगी, ब्लैकमेल, और ट्रांसफ़र के नकली आदेश की धोखाधड़ीOver 5,800 arrests, USD 293 million intercepted in global fraud bust (Operation First Light 2026) INTERPOL

जल्दी पुराना पड़ने वाला आंकड़ा, तारीख़ के साथ

कुछ तथ्य साल-दर-साल बदलते हैं: किसी सर्वे का प्रतिशत, किसी कार्रवाई में रोकी गई रकम, कोई स्कोर जो दोबारा नापा जाता है। ये आंकड़े हमारे रजिस्टर में जल्दी पुराना पड़ने वाला दर्ज होते हैं, और यह दर्ज होना एक चीज़ बदल देता है: हम इन्हें चुपचाप, ऐसी तारीख़ पर कभी ताज़ा नहीं करते जो आपके लिए अदृश्य रह जाए।

इसलिए जल्दी पुराना पड़ने वाले आंकड़े के साथ दो तारीख़ें चलती हैं, और वे एक ही बात नहीं कहतीं। सर्वे या कार्रवाई का साल, या दो साल पर फैली हो तो वह अवधि, उसी वाक्य में लिखा होता है जो आंकड़ा देता है, उस पन्ने पर जहाँ आप उसे पढ़ते हैं। और जिस तारीख़ को हमने स्रोत पढ़ा, वह ऊपर की तालिका के तारीख़ वाले खाने में है। पुरानी होती जाती तारीख़ ईमानदार रहती है; बिना बताए बदलता आंकड़ा ईमानदार नहीं रहता। दोनों को मिलाकर आप ही तय करते हैं कि उस आंकड़े को नई जाँच की ज़रूरत है या नहीं।

स्रोत वाला तथ्य, और खुद जाँचा जाने वाला उदाहरण

इस कोर्स में दो तरह की संख्याएं चलती हैं, और वे कभी एक नहीं होतीं। स्रोत वाला तथ्य बाहर की दुनिया को बताता है: कितने प्रतिशत वयस्क किसी सवाल का सही जवाब देते हैं, धोखाधड़ी के खिलाफ़ किसी कार्रवाई में कितने देश शामिल थे। इसे कोई हिसाब से नहीं निकाल सकता: यह कहीं और छपे किसी अवलोकन से आता है, इसलिए रजिस्टर की तीन बहियों में से किसी एक में उसकी पंक्ति होती है। एक कानूनी समय-सीमा, एक चित्रित कलाकृति की तारीख़, एक सर्वे का प्रतिशत: दुनिया के तीन तथ्य, तीन बहियां, और स्रोत तथा तारीख़ की एक ही शर्त।

गणित का उदाहरण कुछ और करता है: “1,000 पर 10 %, 10 साल तक” दुनिया के बारे में कुछ नहीं कहता, वह एक मशीनरी दिखाता है। कोई भी इसे ज़बानी या कैलकुलेटर पर दोहराकर वही नतीजा पा लेता है। ऐसे उदाहरण की यहाँ कोई पंक्ति नहीं होती: उसे किसी स्रोत की ज़रूरत नहीं, वह हर बार दोहराए जाने पर खुद को साबित कर देता है।

कोई आंकड़ा आपको गलत या पुराना लगता है

उसके सामने दिया स्रोत खोलिए: वह वही है जो हमारा है, और वह सार्वजनिक ही रहता है। अगर वह पढ़ने की तारीख़ के बाद बदल गया है, या आपको लगता है कि पंक्ति ठीक से नहीं उतारी गई, तो हमें बताइए। गलती बताएं पन्ना संबंधित आंकड़े और स्रोत आज जो कह रहा है, उसके साथ एक मैसेज तैयार कर देता है: वह ईमेल से जाता है, और हम उतना ही रखते हैं जितना सुधारने के लिए ज़रूरी है।

कंटेंट तक ताज़ा।

ये आंकड़े कुल मिलाकर क्या बनाते हैं, वह /data/impact.json पर है। इन्हें इस्तेमाल करने वाला कोर्स कैसे लिखा और जाँचा जाता है, वह हमारा तरीक़ा पर है।